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应用税收大数据理解二:大数据应用的“年轻模样”
2018-06-21 出口退税 代理记账
应用税收大数据理解二:大数据应用的“年轻模样”
根据记者采访的情况看,尽管企业已日益重视大数据的应用,但在实施层面大多仍处于初级阶段。在很多专家看来,大数据之于企业税务管理,依然是一副“年轻模样”。
  
  一位资深专家直言不讳地指出,大数据不仅指传统意义上的结构化数据,还包括非结构化数据和半结构化数据。大数据技术的真正应用,是把非结构化、半结构化数据结构化。即把基于多渠道获取海量的没有直接关联的数据,存放到非关系型数据库中,进而找到两个或多个变量之间的相关性及其趋势,对细分的业务场景应用发挥直接的指导作用。但现实是,绝大多数企业的财税信息,本质上仅是企业内部的一张二维关系型数据库表,是对结构性数据的应用,即使数据量再大,也是“小”数据。
  
  记者采访的情况是:即便对传统意义上的结构性数据的应用,很多企业都才刚刚起步。某大型企业税务经理朱女士告诉记者,在大数据应用方面,该企业还处于摸索阶段,目前对于税务数据的采集、核对和调整,仍以人工方式为主。同时,据她了解,不少实行税务信息化管理的企业,尚处于采集、查询税务数据的基础阶段,基于大数据深度分析而实现的预测、预警和决策功能还没有突破性进展。
  
  在与诸多客户交流时,毕马威中国税务科技主管合伙人王磊感觉到,我国企业大数据应用的成熟度有待提高。让他印象深刻的是,目前大多数企业内部税务部门仍然用Excel表格这一技术手段管理企业内部的税务合规工作。财务人员需花费大量时间通过手工完成日常管理,对申报数据是否准确没有十足把握。税务经理则将大部分时间用于获得业务信息,管理已发生交易的税务问题,很难了解企业正在开展的活动或交易,也没有时间考量防控税务风险的方案等。
  
  普华永道向记者提供的一份企业税务科技成熟度调查报告也显示,中国内地及香港151家受访重点行业企业中,31%的企业不具备税务科技资源配置;6成企业仅用电子表格开展建模分析,缺乏系统化的税务数据分析工具支持。普华永道有关专家分析,一方面,我国企业在面临基于大数据技术的税务职能转型时,缺乏行业基准或最佳实践参考,大多数企业有良好的愿景,但缺乏可参考的税务大数据管理平台建设方案;另一方面,企业税务管理团队的税务数据分析和变革管理能力,跟不上企业对大数据应用的需要。
  
  大数据的发展趋势和技术挑战,都是显而易见的。从观望到接受,再到跟进,尽管需要时间,但越来越多的企业期待将大数据技术应用于税务管理,让专业性的税务职能发挥更专业的作用。碧桂园福建区税务副总监林新宇告诉记者:“公司一直在积极探索大数据应用,实现风险前置、优化管理和机制完善,今后会继续加大在大数据应用方面的投入。”
  
  一些机构的调查数据,也能在一定程度上说明问题。中国大企业税收研究所和上海匡衡信息技术有限公司日前发起的《大企业税务信息化建设》调查问卷显示,逾40%的被调查企业有税务信息化的中长期规划。普华永道的上述调查报告显示,约有51%的企业已经制定或者正在制定跨年度税务科技策略或发展规划;约有16%的企业已采纳税务科技,69%的企业计划采纳税务科技;在未来5年内,35%的企业会引入精通数据分析、统计、技术以及流程与变更管理的专业人员,21%的企业将高度利用依托互联网、云计算和大数据技术的共享服务中心。已迈入第20个年头的《Harvey Nash/毕马威CIO调查2018》显示,大数据分析、人工智能和技术架构等仍然是市场最需要的技能。
青岛华悦代理记账
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